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SUMMARY:Interdisziplinäre Studiengänge
DESCRIPTION:Du würdest gerne irgendwas in Richtung Informatik studieren, ab
 er nicht klassische Informatik? Vielleicht hast du auch bereits etwas ander
 es studiert und suchst nun nach einem Master, mit dem du eine neue Richtung
  einschlagen kannst? Dann ist dieser Workshop genau richtig für dich! Wir r
 eden über interdisziplinäre Studiengänge. Dafür haben wir drei Frauen einge
 laden, die einen interdisziplinären Studiengang studiert haben und von ihre
 n Erfahrungen berichten.\n\n\n\nHanna Knötzele: Der Studiengang “Computing 
 in the Humanities” richtet sich an AbsolventInnen mit einem geisteswissensc
 haftliche, sozialwissenschaftlichen oder pädagogischen Bachelorabschluss. I
 ch habe zuerst Musikwissenschaften studiert und hatte quasi keine Vorkenntn
 isse im IT-Bereich. Der Studiengang hat es mir erlaubt, mir zusammen mit Ba
 chelorstudierenden der angewandten Informatik Grundkenntnisse anzueignen un
 d diese dann mit frei wählbaren (Master-)Modulen zu vertiefen - das fand ic
 h wirklich eine super Kombi.\n\n\n\nClarissa Sabrina Arlinghaus: Der Studie
 ngang “Human Performance of Socio Technical Systems” richtet sich an Person
 en mit einem Psychologie-Bachelor. Im Master hat man dann die Möglichkeit I
 nformatik-Module wie z.B. User Interface Design zu belegen. Ebenso gibt es 
 Kurse mit Schnittstellen zum Verkehrsingenieurwesen. Für mich war das genau
  der richtige Studiengang, weswegen ich ihn gerne allen Psychologie-Bachelo
 randen mit technischem Interesse wärmstens empfehle.\n\n\n\nJudith Sieker: 
 Viele denken, dass Informatik und Linguistik zwei komplett unterschiedliche
  Welten sind. In der Computer Linguistik kommt aber beides zusammen und erg
 änzt sich super (z.B. bei der Analyse von Large Language Models). Dazu erzä
 hle ich dir im Workshop gerne mehr.\n\n\n\nMinh Tam Truong: Ich habe mich f
 ür das Medizintechnik-Studium entschieden, weil mich das Anwendungsgebiet u
 nd die Anwendungsnähe dieses Ingenieursbereichs total fasziniert. Der Fachb
 ereich ist so vielfältig wie die Medizin selbst und bietet Schwepunkte von 
 Konstruktion/Robotik (robotergestützte Chirurgie), Materialwissenschaft (z.
 B. resorbierbare Materialien für Implantate) über Elektrotechnik bis hin zu
 r Mustererkennung, Deep Learning und Bildgebung (z. B.  Algorithmen zur Frü
 herkennung von bösartigen Tumoren). Zu sehen wie unterschiedliche Technolog
 ien zum Einsatz kommen, um die Versorgung von Patient*innen zu verbessern m
 otiviert mich.
DTSTAMP:20240505T163012Z
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DTEND:20240506T183000Z
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